Qu'est-ce qu'un fichier log ?

Les fichiers log sont des fichiers de données (généralement sous forme de texte) générés par des appareils, des réseaux, des applications et des systèmes d'exploitation, contenant des informations enregistrées sur leurs activités, opérations et schémas d'utilisation. Ils constituent l'historique principal de tout ce qui se passe dans un environnement et fournissent des données cruciales sur les événements, les processus, la sécurité, les indicateurs de performance et l'activité des utilisateurs.

Les fichiers log comprennent généralement des données contextuelles descriptives, telles que des horodatages, qui indiquent exactement ce qui s'est passé dans un système et à quel moment. Facilement accessibles et omniprésentes, les données de log sont essentielles pour résoudre les problèmes de système, les incidents de sécurité et obtenir des informations sur le comportement des utilisateurs. Selon le logiciel ou le système d'exploitation, les fichiers log peuvent se présenter sous des formats structurés, semi-structurés ou non structurés.

La gestion des logs est le processus continu de collecte, de stockage et de traitement des données de log en vue d'une analyse ultérieure. La gestion efficace des logs est la première étape pour obtenir des informations exploitables à partir des données des logs, ce qui permet d'optimiser le dépannage et d'améliorer les performances du système. Cela conduit à une analyse forensique plus approfondie et à une gestion des ressources plus efficace.

Une approche centralisée de la gestion des logs s'appuie sur des outils qui regroupent les données provenant des systèmes d'exploitation et d'autres sources dans une plateforme unique et unifiée. La gestion des logs permet aux organisations de trier et de stocker leurs données de log. À partir de là, les équipes informatiques, DevOps et SecOps peuvent utiliser le suivi des logs pour suivre l'activité, tandis que l'analyse des logs permet de découvrir de manière proactive les menaces potentielles.

En pratique, la gestion des logs fournit un accès centralisé aux données de log dans un framework triable et consultable. Avec les indicateurs, les traces et le profilage, la gestion des logs est un signal fondamental pour les équipes d'observabilité et de sécurité.

Il existe un fichier log pour chaque événement numérique. Selon le type de source de log, il peut s'agir de logs d'événements, de logs d'applications, de logs de serveurs, de logs d'autorisations, de logs d'accès, de logs de modifications, de logs de disponibilité, de logs de ressources, de logs de menaces, de logs d'audit et de logs de performances, pour n'en citer que quelques-uns.

Les fichiers log sont produits à tous les niveaux de l'infrastructure informatique, sur les réseaux, les services web et les serveurs, les systèmes d'exploitation et les applications, les bases de données et les pare-feu, ainsi que les conteneurs et les points de terminaison. Presque chaque composant d'un système ou d'un réseau génère un type de données différent. Il enregistre et collecte ensuite ces informations dans un log. En général, il existe différents niveaux de logging, ce qui permet de générer des logs plus détaillés et riches en données pour des cas de dépannage spécifiques.

Voici quelques-uns des types de fichiers log les plus courants :

Logs système

Les logs système, ou syslogs, enregistrent les événements au sein d'un système d'exploitation. Ces activités peuvent aller des modifications du système et des messages de démarrage aux arrêts inattendus, en passant par les erreurs et les avertissements. Presque tous les systèmes d'exploitation génèrent des logs, y compris Windows, MacOS et Linux.

Logs de serveur Web

Les logs de serveur Web conservent un enregistrement des tendances de trafic et des erreurs. Ils peuvent être utilisés pour diagnostiquer des problèmes techniques si certaines sections ne sont pas correctement indexées ou consultées fréquemment. Ils sont utiles pour l'optimisation des moteurs de recherche (SEO), avec l'enregistrement de la fréquence de visite d'une page, la rapidité avec laquelle les nouvelles pages sont susceptibles d'être indexées ou le moment où les modifications apportées à l'optimisation de la page sont susceptibles d'être répercutées dans les pages de résultats de moteur de recherche.

Logs d'application

Les logs d'application consignent les événements, les erreurs et les opérations qui surviennent dans les applications logicielles pendant leur exécution. Ils sont utilisés par les développeurs, les équipes d'exploitation et les analystes de la sécurité pour monitorer l'état des applications, résoudre les problèmes et suivre l'activité des utilisateurs. Les logs d'application contiennent des informations critiques sur le comportement de l'application, y compris les messages d'erreur, les traces de suite, les mesures de performance, les actions des utilisateurs et les états du système qui aident à assurer la maintenance d'opérations logicielles fiables et sécurisées.

Logs de sécurité

Les logs de sécurité suivent et enregistrent les événements liés à la sécurité lorsqu'ils se produisent, tels que les tentatives de connexion réussies et infructueuses, les modifications de mot de passe et de contrôle d'accès, les suppressions de fichiers et les alertes de détection d'intrusion. Les logs de sécurité sont souvent configurables par type d'événement, ce qui permet aux administrateurs de prédéfinir les événements qu'ils doivent suivre et signaler pour la sécurité.

Logs réseau

Les logs réseau enregistrent les données des événements qui se produisent sur un réseau ou un appareil, notamment le trafic réseau, les événements d'application et l'activité des utilisateurs. Le suivi des logs réseau peut révéler des problèmes de réseau et d'appareils avant qu'ils ne provoquent des indisponibilités, et offre également une visibilité sur l'état et les performances globales du réseau.

Logs d'erreurs

Les logs d'erreur enregistrent les erreurs, les avertissements, les messages d'erreur non gérés et les messages d'erreur personnalisés. Les logiciels, les systèmes et les applications possèdent tous des logs d'erreurs, qui contiennent souvent des informations sur le niveau de gravité de l'erreur, ainsi que le contexte pertinent pour les déboguer et les diagnostiquer.

L’emplacement de tout fichier log donné ou de tout type de log est déterminé par le système d’exploitation, l’application, le serveur ou le service qui le génère.

• Sous Linux, la plupart des fichiers log se trouvent dans le répertoire "/var/log".
• Sous Windows, vous pouvez accéder aux logs via l'application Event Viewer.
• Sous MacOS, vous pouvez utiliser l'application Console.
• Dans les applications, vous pouvez souvent spécifier l'emplacement des fichiers log dans les paramètres.
• Consultez la documentation spécifique à l'application pour plus d'informations sur les chemins d'accès aux fichiers log.
• Utilisez des outils de ligne de commande tels que grep pour effectuer des recherches dans les fichiers log.
• Utilisez des outils de gestion des logs dédiés pour centraliser et analyser les logs provenant de plusieurs applications.

Lecture, analyse et interprétation des logs

La plupart des fichiers .log sont similaires aux fichiers .txt que n’importe quelle personne peut simplement ouvrir et lire. À grande échelle, cependant, tenter de travailler manuellement avec des téraoctets de données de log est, au mieux, irréaliste. D'une manière générale, les techniques d'analyse des logs, telles que la corrélation, la reconnaissance de tendances et l'analyse des performances du système, sont utilisées pour détecter les anomalies et identifier les causes profondes dans vos données de logs.

Au niveau opérationnel, les SRE, les équipes informatiques, les ingénieurs DevOps et les architectes informatiques s'appuient sur des outils d'analyse de logs pour les aider à résoudre rapidement les problèmes d'application et de système et à anticiper les problèmes futurs. Les outils de visualisation et les tableaux de bord de reporting peuvent également aider à agréger les données pour les utilisateurs non techniques, ce qui permet de détecter plus facilement les tendances et les anomalies.

Gestion et stockage des fichiers log

De nombreux outils d'analyse ont du mal à gérer le volume et la diversité des données de logging dans les systèmes actuels qui se développent de manière exponentielle. La gestion et le stockage centralisés des logs constituent la base d’une stratégie efficace d’analyse des logs.

Avec les données de log collectées en un seul endroit à partir de toutes vos sources, il est plus facile de les gérer et de les analyser. Étant donné que les logs collectent une grande quantité de données provenant de systèmes distribués, souvent cloisonnés, tous dotés de conventions de dénomination, de formats et de schémas différents, la catégorisation des logs permet de les standardiser en vue d'une analyse efficace.

Les données de log doivent également être facilement récupérables par les équipes lorsqu'elles en ont besoin. Les utilisateurs peuvent utiliser des recherches en texte brut comme la commande grep, un outil en ligne qui leur permet de réduire la taille des fichiers log, de filtrer par date ou par adresse IP, etc. Mais souvent, les entreprises ont besoin d'une solution de stockage rentable et sécurisée qui prenne en charge la haute disponibilité, l'intégrité des données et l'évolutivité.

Selon les besoins de votre organisation, le stockage peut être sur site, basé sur le cloud, distribué ou hybride. La qualité de vos méthodes d'indexation et de compression aura toujours un impact direct sur la vitesse d'accès à vos données de log et sur les coûts. La conservation sécurisée des logs est également un élément fondamental de la conformité réglementaire.

Formats de log courants

Au niveau le plus général, les fichiers log se présentent sous des formats structurés, semi-structurés ou non structurés. Le format spécifique d'un log définit comment le contenu de ce fichier log sera interprété. Les formats de logs peuvent également définir les champs et les types de données contenus dans un fichier log. Dans les infrastructures de plus en plus complexes d'aujourd'hui, les formats de log peuvent varier considérablement, mais les formats de log les plus utilisés sont les suivants :

• Les logs d’événements Windows contiennent des données sur les événements qui se produisent sur le système d'exploitation Windows, y compris les événements liés à la sécurité, au système, aux applications et au DNS. Ils sont souvent utilisés par les administrateurs pour résoudre les erreurs d'application et de système, suivre les événements tels que les connexions des utilisateurs, et approfondir l'analyse des incidents de sécurité.
• Les logs JSON(JavaScript Object Notation) sont des logs semi-structurés qui contiennent plusieurs paires clé-valeur. Les logs JSON permettent d'imbriquer les données dans différentes couches et offrent également un moyen d'assurer la maintenance des types de données tels que des chaînes, des booléens, des nombres, des tableaux et des objets.
• Le CEF, ou Common Event Format, est un format textuel standardisé utilisé par les dispositifs et applications liés à la sécurité, conçu pour faciliter la collecte, l'agrégation et l'intégration de différentes données de log dans les systèmes de gestion des logs et le SIEM.
• Le CLF (Common Log Format), ou NCSA , est l'un des plus anciens formats de log standardisés utilisés par les serveurs Web. Le format du log étant fixe, vous ne pouvez pas personnaliser les champs.
• Le W3C Extended Log File Format est utilisé par les serveurs Windows IIS. Le format hautement personnalisable vous permet de configurer les champs à inclure, ce qui peut aider à réduire la taille des fichiers.
• L'ELF, ou Extended Log Format, est utilisé par les applications Web et contient des données correspondant à une transaction HTTP unique. Ils contiennent plus d'informations et de flexibilité de champ que les fichiers CLF similaires.

Syslog est le format de logging standard pour les systèmes Unix et Linux. Le format est largement pris en charge et peut être collecté de manière centralisée sur l'ensemble des réseaux. Il suit un format structuré avec des codes d'installation, des niveaux de gravité et des horodatages. Syslog peut être utilisé pour le logging du système, l'audit de sécurité et la messagerie générale entre les composants du système.

OpenTelemetry (OTel) cherche une solution pour standardiser les fichiers log et les formats de log afin d'améliorer la corrélation entre les logs et les traces. Cela augmenterait considérablement la valeur des logs dans les systèmes distribués et hétérogènes, améliorant ainsi l'observabilité.

Avec la prise en charge des bibliothèques de logging existantes, de la collecte des logs et des solutions de traitement, le modèle de données de log OpenTelemetry vise à établir une base commune sur ce que devraient être les logs, y compris les données qui doivent être enregistrées et interprétées par un système de logging. Tous les systèmes de logging nouvellement conçus sont censés émettre des logs conformément au modèle de données de log d'OpenTelemetry.

Cas d'utilisation courants des logs

Qu’il s’agisse du suivi en temps réel des applications et des performances, de la conformité, du comportement des utilisateurs, de l’analyse des causes profondes ou du SIEM, l’analyse des logs Elastic permet aux entreprises d’exploiter leurs données de log pour obtenir des résultats optimaux et de multiples cas d’utilisation.

Que vous utilisiez l'analyse de logs pour l'observabilité ou la sécurité, les capacités de Machine Learning peuvent vous aider à réduire le bruit dans votre environnement d'observabilité. Les grands modèles de langage et les assistants IA offrent une richesse d'expérience diagnostique et de domaine pour aider les équipes à prospérer. L'analyse des logs peut également vous aider à obtenir une meilleure visibilité sur les services et applications tiers et à adopter une approche plus proactive de la gestion des applications en utilisant des SLO avec logging.

Face à une avalanche de données à ingérer chaque jour, les plateformes de gestion des logs d'entreprise aident les organisations à gérer et à traiter les vastes quantités de données de log générées par les organisations et les systèmes. Une gestion efficace des logs est essentielle pour assurer la maintenance de l'état, de la sécurité et des performances des systèmes informatiques, garantir la conformité, diagnostiquer et déboguer les problèmes, réduire les goulots d'étranglement et optimiser les ressources.

Les systèmes cloud complexes, dynamiques et distribués, ainsi que les applications cloud à grande échelle, sont souvent difficiles à observer. La gestion complète des logs d'entreprise augmente la disponibilité et la capacité de recherche des logs afin que les équipes DevOps, SecOps et informatiques puissent travailler plus efficacement.

Ce n'est pas pour rien qu'Elastic Observability est l'un des outils d'analyse de logs et de gestion les plus largement déployés. Leader dans le domaine du suivi des logs, Elastic offre un suivi des logs scalable et centralisé pour le cloud hybride. Basé sur Elasticsearch, il offre des fonctionnalités puissantes et flexibles de gestion et de recherche de logs. Que ce soit sur site ou dans l'Elastic Cloud, Elastic peut facilement évoluer pour gérer des pétaoctets de données de log de votre organisation à des fins de dépannage, d'analyses, d'observabilité ou d'initiatives de sécurité.

Pour les solutions de gestion des logs d'entreprise, le mode d'indexation LogsDB réduit l'empreinte de stockage des données de log jusqu'à 65 %, ce qui permet aux équipes d'accroître leur visibilité sans dépasser leur budget.

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