什么是日志文件？
日志文件类型
每个数字事件都有一个日志文件。根据日志源的类型，包括事件日志、应用程序日志、服务器日志、授权日志、访问日志、更改日志、可用性日志、资源日志、威胁日志、审计日志和性能日志——仅列举其中几种。
日志文件在 IT 基础架构的各个层面生成，涵盖网络、网络服务和服务器、操作系统和应用程序、数据库和防火墙，以及容器和终端节点。几乎每个系统或网络的组件都会生成不同类型的数据。然后它将该信息记录并收集到日志中。通常情况下，日志记录有不同的级别，因此可以为特定的故障排除情况生成更详细、数据更丰富的日志。
以下是一些最常见的日志文件类型：
系统日志
系统日志或 syslog 记录操作系统内的事件。这些活动可以包括从系统更改和启动消息到意外关机、错误和警告等所有内容。几乎每个操作系统都会生成系统日志，包括 Windows、macOS 和 Linux。
Web 服务器日志
Web 服务器日志记录流量模式和错误。如果某些部分未得到正确索引或访问频率不高，可以使用它们来诊断技术问题。它们对于搜索引擎优化 (SEO)、可以记录页面的访问频率、新页面被索引的速度，或页面优化变化何时可能反映在 SERP 中都非常有用。
应用程序日志
应用程序日志记录在软件应用程序运行期间发生的事件、错误和操作。开发人员、运营团队和安全分析师使用它们来监测应用程序运行状况、排查问题并跟踪用户活动。应用程序日志包含有关应用程序行为的关键信息，包括错误消息、堆栈跟踪、性能指标、用户操作和系统状态，有助于维护软件运行的可靠性和安全性。
安全日志
安全日志会跟踪并记录发生的安全相关事件——例如成功和不成功的登录尝试、密码和访问控制更改、文件删除以及入侵检测警报。安全日志通常可按事件类型配置，允许管理员预定义需要跟踪和标记的安全事件。
网络日志
网络日志记录网络或设备上发生的事件的数据，包括网络流量、应用程序事件和用户活动。监测网络日志可以在网络和设备问题导致中断之前发现问题，并提供对整体网络健康和性能的可视性。
错误日志
错误日志记录错误、警告、未处理的错误消息和自定义错误消息。软件、系统和应用程序都有错误日志，其中通常包含有关错误严重程度的信息，以及故障排查和诊断的相关内容。
查找日志文件
任何特定日志文件或日志类型的位置将由生成它们的操作系统、应用程序、服务器或服务决定。
- 在 Linux 中，大多数日志文件可以在“/var/log”目录中找到。
- 在 Windows 中，您可以通过 Event Viewer 应用程序访问日志。
- 在 MacOS 中，您可以使用控制台应用程序。
- 在应用程序中，您通常可以在设置中指定日志文件的位置。
- 有关日志文件路径的信息，请查阅特定应用程序文档。
- 使用命令行工具（如 grep）在日志文件中进行搜索。
- 使用专用日志管理工具来集中管理和分析来自多个应用程序的日志。
处理日志文件
阅读、分析和解释日志
大多数日志文件与 .txt 文件类似，任何人都可以轻松打开并阅读。然而，在大规模情况下，尝试手动处理 TB 级别的日志数据是不现实的。一般来说，相关性、模式识别和系统性能分析等日志分析技术用于检测异常并找出日志数据中的根本原因。
在运营层面，SRE、IT 团队、DevOps 工程师和 IT 架构师依靠日志分析工具来帮助他们快速解决应用程序和系统问题并提前预防未来的问题。可视化工具和报告仪表板还可以帮助非技术用户聚合数据，使他们更容易看到趋势和异常情况。
日志文件管理和存储
许多分析工具在处理当今呈指数级增长的系统中数量庞大、种类繁多的日志数据时都遇到了困难。集中化日志管理和存储为有效的日志分析策略奠定了基础。
通过将所有来源的日志数据收集到一个位置，可以更轻松地管理和分析它们。由于日志从分布式且常常是孤立的系统中收集了大量数据（所有这些系统都具有不同的命名约定、格式和模式），日志分类有助于对其进行标准化，以便进行高效分析。
当团队需要时，他们还需要能够轻松检索日志数据。个人可以使用纯文本搜索，例如 grep 命令——这是一个行工具，可让他们缩小日志文件的大小，按日期或 IP 地址进行筛选等等。但通常情况下，组织需要一种经济高效且安全的存储解决方案，该解决方案支持高可用性、数据完整性和可扩展性。
根据您组织的需求，存储可能是本地部署、基于云、分布式或混合的。索引和压缩方法的质量始终会对访问日志数据的速度和成本产生直接影响。安全日志保留也是法规合规性的一个基本组成部分。
通用日志格式
在最一般的层面上，日志文件可分为结构化、半结构化或非结构化格式。日志的特定格式定义了如何解释该日志文件的内容。日志格式还可以定义日志文件中包含的字段和数据类型。在当今日益复杂的基础架构中，日志格式可能千差万别，但一些常用的日志格式包括：
- Windows 事件日志包含来自 Windows 操作系统的事件数据，包括安全、系统、应用程序和 DNS 事件。管理员经常使用它们来排查应用程序和系统错误，跟踪用户登录等事件，并深入分析安全事件。
- JSON 或 JavaScript Object Notation 日志是包含多个键值对的半结构化日志。JSON 日志允许数据在不同层次中嵌套，并提供了一种维护数据类型（如字符串、布尔值、数字、数组和对象）的方法。
- CEF 或通用事件格式是一种标准化的文本格式，由安全相关设备和应用程序使用，旨在简化日志管理系统和 SIEM 中不同日志数据的收集、汇总和整合。
- CLF（即 NCSA 通用日志格式）是网络服务器使用的最古老的标准化日志格式之一。由于基于文本的日志格式是固定的，所以您无法自定义字段。
- W3C 扩展日志文件格式用于 Windows IIS 服务器。高度可定制的格式允许您配置要包含的字段，这有助于最小化文件的大小。
- ELF（即扩展日志格式）由网络应用程序使用，包含与单个 HTTP 事务相对应的数据。它们比类似的 CLF 文件包含更多的信息和字段灵活性。
Syslog 是 Unix 和 Linux 系统的标准日志格式。该格式得到了广泛支持，并且可以在网络中集中收集。它遵循结构化格式，包括设施代码、严重性级别和时间戳。Syslog 可用于系统日志记录、安全审计以及系统组件之间的常规消息传递。
OpenTelemetry (OTel) 正在寻求一种标准化日志文件和日志格式的方法，以实现日志和跟踪之间更丰富的关联。这将使日志在分布式和异构系统中变得更有价值，从而提高可观测性。
OpenTelemetry 日志数据模型支持现有的传统日志库、日志收集和处理解决方案，旨在就日志应包含的内容达成共识，包括日志系统需要记录和解释的数据。所有新设计的日志系统都应根据 OpenTelemetry 的日志数据模型来生成日志。
常见日志用例
从实时应用程序和性能监测到合规性、用户行为、根本原因分析以及 SIEM，Elastic 日志分析使组织能够充分利用其日志数据，以实现最佳效果和多种用例。
无论您是将日志分析用于可观测性还是安全性，机器学习功能都可以帮助您消除可观测性环境中的干扰信息。LLM 和 AI 助手提供了丰富的诊断和领域经验，有助于团队蓬勃发展。日志分析还可以帮助您了解第三方服务和应用程序，并使用带有日志记录的 SLO 采取更主动的应用程序管理方法。
企业日志管理
每天都有海量数据需要采集，企业日志管理平台帮助组织管理和处理跨组织和系统生成的大量日志数据。有效的日志管理对于维护 IT 系统的健康、安全和性能至关重要，这可以确保合规性，诊断和调试问题，减少瓶颈，优化资源。
复杂、动态、分布式的云系统和大规模云应用程序通常很难观察。全面的企业日志管理提高了日志的可用性和可搜索性，因此 DevOps、SecOps 和 IT 团队可以更高效地完成工作。
使用 Elastic 进行日志分析
Elastic Observability 是最广泛部署的日志分析和管理工具之一，这是有原因的。作为日志监测领域的领导者，Elastic 为混合云提供了可扩展的集中式日志监测。它基于 Elasticsearch 构建，提供强大而灵活的日志管理和搜索功能。无论是在本地部署还是在 Elastic Cloud 中，Elastic 都可以轻松扩展以处理 PB 量级的组织日志数据，以进行故障排查、获取见解、实现可观测性或安全计划。
对于企业日志管理解决方案，LogsDB 索引模式可将日志数据的存储空间减少多达 65%，使团队能够在不超出预算的情况下扩大可见性。