面向 SecOps 的 AI

通过 Elastic Search AI Platform 提供支持的 AI 驱动型安全分析,让您的 SOC 实现转变。尽早发现、快速调查、果断应对。

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获得特殊优势

  • 加速定制数据源和传统检测规则的导入

  • 在数秒内对大量警报进行分类,找出最重要的攻击

  • 使用生成式 AI 提升分析师和管理员的专业知识,从而提高工作效率

使用 Attack Discovery 自动完成分类步骤

优先处理攻击,而不是发出警报

Attack Discovery 会整体评估警报(而不是将其视为一系列一次性事件),以便分析师采取行动。只需单击一下,即可使用具有上下文感知功能的生成式 AI。

使用自动迁移翻译检测规则

更快利用 Elastic 实现 SIEM

自动迁移功能减少了将旧检测规则迁移到 Elastic Security 所需的时间和专业知识,从而简化 SIEM 的采用并降低风险。

  • 更快地迁移检测规则

    加快传统检测规则(包括查找和宏)的转换,以降低切换 SIEM 的成本和复杂性。

  • 避免不必要的风险

    通过快速准确地迁移现有的检测规则,确保检测的连续性并最大限度地减少翻译错误。

  • 最大限度减少规则维护

    通过轻松将传统 SIEM 检测映射到 Elastic Security Labs 维护的预构建规则,简化规则维护。

由 Search AI 提供支持

解锁生成式 AI,赋能您的 SOC

LLM 的效用仅受限于其所掌握的知识,而收集机密背景信息则依赖于搜索。Elastic Search AI Platform 可以安全地显示高度相关的知识,使公共 LLM 能够像为私人用例定制训练一样运行。

  • 检索增强生成

    在专有数据中,通过应用检索增强生成 (RAG) 技术,能够将用户提示与实时组织背景信息相结合,从而显著提升基础响应的准确性。这样做的效果如何?它使结果更加富有意义——无需针对不断变化的内部数据构建和重新训练定制的 LLM。

  • 实时可见性

    Elastic Security 的 AI 功能可以评估代表整个攻击面的数据。这种完整的可见性直接提高了 LLM 响应的准确性,特别是在处理涉及多种技术的攻击时,其表现尤为出色。

  • 专为安全和隐私而设计

    Elastic 可轻松确保信息安全。组织可以默认对机密数据进行匿名或编辑处理,并根据实际需要,采用文档级别的控制。这一措施可以有效防止分析师意外泄露敏感的内部数据。

LLM 连接器生态系统

选取最适合该作业的模型

生成式 AI 的前沿技术正在快速发展,因此,您可以从与 Elastic 的 AI 驱动型安全分析相集成的不断增长的模型和服务中进行选择。这些选项可确保您现在和将来控制成本、速度、准确性和隐私。

  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Mistral AI
  • OpenAI
  • Amazon Bedrock
  • Azure OpenAI 服务
  • LM Studio

功能

使用 Elastic Security 实现更多目标

  • SIEM

    为您的 SOC 赋能

    借助 AI 驱动型安全分析来抵御不断升级的威胁,这就是 SIEM 的未来。

  • 威胁研究

    由 Elastic Security Labs 提供支持

    探索 Elastic 专家提供的关于威胁、生成式 AI、保护措施等方面的详细安全研究。

常见问题

Elastic 在适合帮助安全运营团队利用 AI 方面有什么独到之处?

与大多数提供安全服务的公司相比,Elastic 更适合帮助安全团队利用生成式 AI。

  • Elastic 具有独特的开放性,可让 LLM 访问关于我们解决方案的、无与伦比的语料库,其中既包含官方发布的资料,也涵盖了社区撰写的丰富信息。
  • Elastic 可检索唯一相关的数据并呈现给 LLM,从而为常见的 SOC 问题提供准确且有用的答案。
  • Elastic 可显著降低数据收集、存储和分析方面的成本和复杂性,有助于形成更智能的 AI 驱动安全运营工作流。