Elasticsearch：跨数据库和业务系统搜索

Elasticsearch 从文本搜索的业界标准 BM25 开始，提供多种搜索技术。它还提供由 AI 模型驱动的语义搜索，根据上下文和意图优化结果。

在本指南中，您将学习如何将数据从外部数据库同步到 Elasticsearch，并使用语义搜索轻松搜索数据库。

Elasticsearch 包含广泛的数据采集功能，可帮助解决您面临的业务挑战。观看此网络研讨会：

• 学习如何将异构数据汇集一处来打造搜索体验。
• 理解用于处理特定类型数据的各种工具，例如 Open Crawler、连接器目录、数据和 Machine Learning 推理管道等等。
• 观看使用客户支持数据集进行的现场演示。

开始 14 天试用。一旦您访问 cloud.elastic.co 并创建帐户，请按照以下步骤启动您的第一个 Elasticsearch Serverless 项目。

首先，选择 Elasticsearch。

创建一个通用项目。将其命名为"我的项目"，然后单击创建项目。

现在您的 Elasticsearch Serverless 项目将会被创建。接下来，创建您的第一个 Elasticsearch 索引并将其命名为“my-index。”单击 创建我的索引。

接下来，您可以向 Elasticsearch 添加第三方数据源。在此示例中，我们有一个 MongoDB 数据库，其中包含约 150000 个视频游戏标题以及“id”、“name”、“description”和“date”列。我们将把这个数据库同步到 Elasticsearch，并且作为额外的步骤，我们将为其添加语义搜索功能。

让我们用相同的字段名和额外的“description_semantic”创建一个基本的索引映射，其中将包含用于语义搜索的向量。打开开发工具，粘贴以下命令更新索引映射：

PUT my-index/_mappings
{
 "properties": {
   "name": {
     "type": "text"
   },
   "description": {
     "type": "text",
     "copy_to": "description_semantic"
   },
   "description_semantic": {
       "type": "semantic_text"
   },
   "date": {
     "type": "date"
   }
 }
}

您已准备好连接到现有数据库。单击连接器和 + 自管型连接器。

本指南将使用 MongoDB 数据库。从连接器类型列表中选择 MongoDB。

请按照说明使用 Docker 部署自托管连接器。您将需要创建一个 config.yml 文件。请注意，连接器和 Elasticsearch 上的 api_key 是相同的。例如：

连接器：
-
  connector_id: KPIDOZUBfX6AM3jXM_g7
  service_type: mongodb
  api_key: RGZMUU9KVUJmWDZBTTNqWFRQano6R3RRb01jR2kxRkNqWTA5eGtSa3NFZw==
elasticsearch：
  host: https://my-project-cc67ad.es.us-east-1.aws.elastic.cloud:443
api_key：RGZMUU9KVUJmWDZBTTNqWFRQano6R3RRb01jR2kxRkNqWTA5eGtSa3NFZw==

然后，使用以下命令启动自托管连接器：

docker run -v "./connectors-config:/config"--tty --rm  docker.elastic.co/enterprise-search/elastic-connectors:8.17.0 /app/bin/elastic-ingest -c /config/config.yml

接下来，将配置添加到 MongoDB 数据库，然后单击下一步。

选择必须同步数据的索引——在本例中它是“my-index”，即我们之前创建的索引。单击同步。

就是这么简单！连接器将遍历数据库，并将文档同步到“my-index”。主 Connectors（连接器）页面将显示当前状态。

连接器还可以配置为定期将数据库同步到 Elasticsearch。如要配置，请单击连接器，然后单击调度，选择“每小时”，然后单击“保存”。现在，只要自托管连接器正常运行，内容就会在每小时开始时同步。

现在有趣的部分开始了。前往构建 > 开发工具（我们用来更新索引映射的同一个部分）并发出以下查询，这将对“name”和“description”字段进行全文本搜索：

GET my-index/_search
{
 "query": {
   "multi_match": {
     "query": "adventure game on a desert island",
     "fields": [
       "name",
       "description"
     ]
   }
 }
}

由于索引现在有了一个 semantic_text 字段，因此可以像这样进行查询：

GET my-index/_search
{
 "query": {
   "semantic": {
     "field": "description_semantic",
     "query": "game about ghosts in medieval times"
   }
 }
}

您刚刚了解了如何将数据从外部数据库同步到 Elasticsearch 并在其上添加语义搜索！

• Elasticsearch 入门
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• 设置矢量搜索
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• 连接到 Elasticsearch API